ชี้แจง ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ ละเอียด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย (EWMA) จะเหมาะสม (Khoo amp Quah, 2002 Takahashi, 2003) ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณ (EWMA) ที่มีขอบฟ้าในอดีตที่ผ่านมาไม่มีที่สิ้นสุดการสังเกตล่าสุดมีผลกระทบมากขึ้นกับลักษณะเฉพาะ แผนภูมิควบคุมทุกประเภทสำหรับการตรวจสอบค่าเฉลี่ยของกระบวนการจะได้รับผลกระทบจากความสัมพันธ์ในเชิงบวกรวมถึงแผนภูมิควบคุม Shewhart แผนภูมิ X-Individuals ผลรวมสะสม (CUSUM) และแผนภูมิการถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนัก (EWMA) (28) การออกแบบแผนการเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยที่ใช้ในแผนภูมิและการวิเคราะห์ทางเทคนิค ค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์หรือสินค้าโภคภัณฑ์ที่สร้างขึ้นในระยะเวลาเพียงไม่กี่วันหรือนานเท่านานหลายปีและแสดงแนวโน้มสำหรับช่วงเวลาล่าสุด เนื่องจากตัวแปรใหม่แต่ละตัวจะรวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยตัวแปรสุดท้ายของชุดข้อมูลจะถูกลบออก Moving Average ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ ที่คำนวณได้อย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่นสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการเพิ่มราคาจากวันซื้อขายล่าสุด (เช่น 10 วันที่ผ่านมา) และหารด้วยจำนวนวันทำการซื้อขาย (ในกรณีนี้คือ 10) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีหรือไม่มีการถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดเสียงรบกวนที่อาจมีอยู่ในราคาหลักทรัพย์ในวันทำการที่ระบุ ดูเพิ่มเติมที่: Simple Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยต่อเนื่องของจำนวนตัวแปรที่กำหนด เนื่องจากตัวแปรใหม่แต่ละตัวจะรวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยตัวแปรสุดท้ายของชุดข้อมูลจะถูกลบออก สมมติว่าราคาหุ้น ณ สิ้นช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาคือ 40, 44, 50, 48, 50 และ 52 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหว 4 เดือนในเดือนที่ห้าคือ (44 50 48 50) 4 หรือ 48 เมื่อปลายเดือนที่หกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 เดือนคือ (50 48 50 52) 4 หรือ 50 นักวิเคราะห์ทางเทคนิคมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวโน้มราคาหุ้น ดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคาหลักทรัพย์เป็นค่าเฉลี่ยที่คำนวณขึ้นใหม่เป็นประจำโดยการเพิ่มราคาล่าสุดและลดราคาที่เก่าที่สุด ตัวอย่างเช่นหากคุณดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 365 วันในเช้าวันที่ 30 มิถุนายนราคาล่าสุดจะเป็นวันที่ 29 มิถุนายนและค่าที่เก่าที่สุดจะเป็นวันที่ 30 มิถุนายนของปีที่แล้ว วันถัดไปราคาล่าสุดจะเป็นวันที่ 30 มิถุนายนและเป็นวันที่เก่าที่สุดสำหรับวันที่ 1 กรกฎาคมก่อนนักลงทุนอาจใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของการรักษาความปลอดภัยของแต่ละบุคคลในช่วงเวลาสั้น ๆ เช่น 5, 10 หรือ 30 วันไปจนถึง กำหนดเวลาที่เหมาะสมในการซื้อหรือขายหลักทรัพย์นั้น ตัวอย่างเช่นคุณอาจตัดสินใจว่าหุ้นที่ซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นราคาที่ดีหรือเวลาที่จะขายเมื่อหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน ระยะเวลาที่ยาวนานขึ้นค่าเฉลี่ยจะน้อยกว่า ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่เฉลี่ย - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยเลขหมายประจำตัว EMA - EMA ระยะเวลา 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่น MACD และ oscillator ราคาหุ้น (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันเท่านั้น