ออกแบบ A ซื้อขาย ระบบ

ระบบการซื้อขายการเข้ารหัส: การออกแบบระบบขั้นตอนแรกเมื่อเขียนโค้ดแอ็พพลิเคชันเป็นขั้นตอนการออกแบบ ไม่ว่าจะเป็นการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์หรือระบบการซื้อขายการออกแบบและการวางแผนอย่างรอบคอบจะช่วยให้คุณเสร็จสิ้นในเวลาที่สั้นลงด้วยข้อผิดพลาดน้อยลง เราจะใช้ขั้นตอนสามขั้นตอนง่ายๆในการออกแบบระบบการซื้อขายของเรา ขั้นที่ 1: สร้างกฎระบบการค้าของคุณขั้นตอนแรกในการออกแบบระบบการซื้อขายเป็นเพียงมากับกฎระเบียบที่ระบบของคุณจะทำงาน ควรมีกฎหลักสี่ข้อในระบบการซื้อขายทุกระบบ: ซื้อ - ระบุเมื่อคุณต้องการซื้อตำแหน่ง 13 ขาย - ระบุเมื่อต้องการขายตำแหน่ง 13 Stop - ระบุเมื่อคุณต้องการตัดขาดทุนของคุณ 13 Target - ระบุเมื่อคุณต้องการจองกำไร ดังนั้นตัวอย่างเช่น: ซื้อ - เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วัน (MA) สูงกว่า MAA ที่ขายได้ 60 วัน 13 ขาย - เมื่อ MA 30 วันตัดผ่านด้านล่าง MA-13 ​​Stop 60 วัน - ขาดทุนสูงสุด 10 หน่วย 13 เป้าหมาย - เป้าหมายของ 10 หน่วยระบบตัวอย่างนี้จะซื้อและขายตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 และ 60 วันและจะบันทึกกำไรโดยอัตโนมัติหลังจากมีกำไร 10 หน่วยหรือขายที่ขาดทุนหลังจากย้ายไป 10 หน่วยในทิศทางตรงกันข้าม ขั้นตอนที่ 2: ระบุองค์ประกอบของกฎแต่ละข้อตอนนี้เรามีกฎของเราแล้วเราจำเป็นต้องระบุส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องในแต่ละกฎ ส่วนประกอบแต่ละชิ้นควรประกอบด้วยองค์ประกอบสองส่วนคือตัวบ่งชี้หรือการศึกษาที่ใช้ 13 การตั้งค่าสำหรับตัวบ่งชี้หรือการศึกษาส่วนประกอบเหล่านี้ควรสร้างด้วยการพิมพ์ชื่อชวเลขเพื่อการศึกษาตามด้วยการตั้งค่าในวงเล็บ การตั้งค่าเหล่านี้ในวงเล็บจะเรียกว่าพารามิเตอร์ของตัวบ่งชี้หรือการศึกษา บางครั้งการศึกษาอาจมีหลายพารามิเตอร์ซึ่งในกรณีนี้คุณจะแยกแยะด้วยเครื่องหมายจุลภาคโปรดดูตัวอย่างต่อไปนี้ MA (25) - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน 13 RSI (25) - ดัชนีความแรงของ 25 วัน 13 MACD (Close (0), 5,5) - ความแตกต่างของความคลาดเคลื่อนของ Moving Average โดยอิงจากการปิดในปัจจุบันโดยมีความยาว 5 วันและความยาวช้า 5 วันหากคุณไม่แน่ใจว่าจะต้องมีพารามิเตอร์กี่องค์ประกอบ คุณสามารถดูคู่มือโปรแกรมการค้าของคุณได้ซึ่งจะแสดงรายการส่วนประกอบเหล่านี้พร้อมกับค่าที่ต้องกรอกด้วยตัวอย่างเช่นเราสามารถเห็นได้ว่า Tradecision บอกเราว่าเราต้องการพารามิเตอร์ 3 แบบด้วย MACD: ตัวอย่างเช่นในขั้นตอน (30) - ความหมายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วัน 13 MA (60) - ความหมายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 60 วันขั้นตอนที่ 3: การเพิ่ม Action ตอนนี้เราจะเพิ่มการปฏิบัติตามกฎของเรา การดำเนินการแต่ละอย่างจะเป็นไปตามรูปแบบพื้นฐานต่อไปนี้: หากเงื่อนไขในขณะที่เงื่อนไข THEN การกระทำโดยปกติสภาพจะประกอบด้วยส่วนประกอบและพารามิเตอร์ที่คุณสร้างขึ้นข้างต้นในขณะที่การดำเนินการจะประกอบด้วยการซื้อหรือขาย เงื่อนไขอาจประกอบด้วยภาษาอังกฤษแบบง่ายๆหากไม่มีส่วนประกอบอยู่ โปรดสังเกตว่าองค์ประกอบในขณะที่เป็นตัวเลือก นี่เป็นตัวอย่างเพื่อช่วยอธิบายจุดนี้: IF MA (30) ข้ามเหนือ MA (60) THEN ซื้อ 13 IF MA (30) ข้ามด้านล่าง MA (60) ขณะที่ปริมาณ (20,000) THEN ขาย 13 IF EMA (25) คือ (5) THEN ขาย 13 IF RSI (20) เท่ากับ 50 THEN Buy ดังนั้นสำหรับตัวอย่างที่เราเคยใช้ให้แต่งงานเพียงแค่รายการ: IF MA (30) ข้ามด้านบน MA (60) THEN ซื้อ 13 IF MA ( 30) ข้ามด้านล่าง MA (60) THEN ขาย 13 หากการค้าของเรามี 10 หน่วยกำไรจากนั้นขาย 13 หากการค้าของเรามี 10 หน่วยขาดทุนแล้วขายอะไรต่อไปถัดไปลองดูที่การแปลงกฎเหล่านี้เป็นรหัสที่คอมพิวเตอร์ของคุณ สามารถเข้าใจระบบการซื้อขายการเข้ารหัส: การเข้ารหัสขั้นตอนการออกแบบระบบการซื้อขายความถี่สูงและการจัดการกระบวนการการออกแบบระบบการจัดการความถี่สูงและการจัดการกระบวนการที่ปรึกษา: Roy E. Welsch ภาควิชา: การออกแบบระบบและการจัดการ สำนักพิมพ์: สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์วันที่ออก: ปีพศ. 2552 บริษัท เทรดดิ้งปัจจุบันพึ่งพาข้อมูลเหมืองแร่การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์และการพัฒนาซอฟต์แวร์ นักวิเคราะห์ทางการเงินดำเนินงานที่คล้ายคลึงกับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และการผลิต อย่างไรก็ตามอุตสาหกรรมการเงินยังไม่ได้ใช้กระบวนการทางวิศวกรรมระบบมาตรฐานสูงและวิธีการจัดการกระบวนการที่ประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และการผลิต วิธีการดั้งเดิมสำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์การควบคุมคุณภาพนวัตกรรมที่เป็นระบบและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่พบในสาขาวิศวกรรมสามารถนำไปใช้กับสาขาการเงิน วิทยานิพนธ์ฉบับนี้แสดงให้เห็นว่าความรู้ที่ได้รับจากสาขาวิชาวิศวกรรมสามารถปรับปรุงการออกแบบและการจัดการกระบวนการของระบบการซื้อขายความถี่สูงได้อย่างไร ระบบการซื้อขายความถี่สูงเป็นระบบคำนวณ ระบบเหล่านี้เป็นระบบซอฟต์แวร์อัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติที่ซับซ้อนโดยเนื้อแท้และต้องใช้ความแม่นยำในการออกแบบระดับสูง การออกแบบระบบการซื้อขายความถี่สูงเชื่อมโยงหลายสาขารวมทั้งด้านการเงินเชิงปริมาณการออกแบบระบบและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ในอุตสาหกรรมการเงินซึ่งทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และรูปแบบการซื้อขายได้รับการศึกษาเป็นอย่างดีความสามารถในการใช้การออกแบบเหล่านี้ในแนวทางการซื้อขายจริงเป็นองค์ประกอบสำคัญประการหนึ่งของการแข่งขันของ บริษัท ผู้ลงทุน ความสามารถในการแปลงแนวคิดการลงทุนในระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลสามารถทำให้ บริษัท ลงทุนมีความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมาก (ต่อ) วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีการศึกษาอย่างละเอียดประกอบด้วยการออกแบบระบบการซื้อขายความถี่สูงการสร้างแบบจำลองระบบและหลักการและการจัดการกระบวนการ สำหรับการพัฒนาระบบ โดยเฉพาะการให้ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งถือเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดในการสร้างระบบการซื้อขาย งานวิจัยนี้สร้างแบบจำลองทางวิศวกรรมระบบเพื่อเป็นแนวทางในกระบวนการพัฒนา นอกจากนี้ยังใช้ระบบการซื้อขายทดลองเพื่อยืนยันและตรวจสอบหลักการที่กล่าวถึงในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ท้ายสุดวิทยานิพนธ์ฉบับนี้สรุปได้ว่าหลักการและกรอบด้านวิศวกรรมระบบสามารถเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในการใช้ระบบการลงทุนเชิงปริมาณหรือการลงทุนในระบบความถี่สูง วิทยานิพนธ์ (S. M.) - สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์, การออกแบบระบบและการจัดการ, 2552 จัดทำเป็นเอกสารจากวิทยานิพนธ์ฉบับ PDF รวมข้อมูลบรรณานุกรม (หน้า 78-79) คำสำคัญ: โปรแกรมการออกแบบระบบและการจัดการ ระบบบัญชีของฉัน: การออกแบบระบบของคุณ - ตอนที่ 1 13 ส่วนก่อนหน้าของบทแนะนำนี้ดูองค์ประกอบที่ประกอบขึ้นเป็นระบบการซื้อขายและกล่าวถึงข้อดีและข้อเสียของการใช้ระบบดังกล่าวในสภาพแวดล้อมการซื้อขายแบบสด ในส่วนนี้เราจะสร้างความรู้ดังกล่าวขึ้นโดยการตรวจสอบว่าตลาดใดเหมาะกับการซื้อขายระบบมากที่สุด จากนั้นเราจะดูลึกซึ้งในรูปแบบต่างๆของระบบการซื้อขาย การซื้อขายในตลาดที่แตกต่างกันตลาดตราสารทุนตลาดตราสารทุนน่าจะเป็นตลาดที่มีการค้าขายโดยทั่วไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มสามเณร ในเวทีนี้ผู้เล่นรายใหญ่เช่น Warren Buffett และ Merrill Lynch ครองและค่านิยมแบบดั้งเดิมและกลยุทธ์การลงทุนที่เพิ่มมากขึ้นเป็นที่นิยมมากที่สุด อย่างไรก็ตามหลายสถาบันได้ลงทุนอย่างมากในการออกแบบพัฒนาและดำเนินการระบบการซื้อขาย นักลงทุนรายย่อยเข้าร่วมแนวโน้มนี้แม้ว่าจะช้าๆก็ตาม ต่อไปนี้เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องจดจำเมื่อใช้ระบบการซื้อขายในตลาดตราสารทุน: จำนวนหุ้นที่มีอยู่จำนวนมากช่วยให้นักลงทุนสามารถทดสอบระบบในรูปแบบต่างๆของหุ้น - ทุกอย่างจากหุ้นที่ไม่ต้องสั่งซื้อ (OTC) ผันผวนอย่างมาก ชิปสีน้ำเงินที่ไม่ระเหย ประสิทธิผลของระบบการซื้อขายอาจถูก จำกัด ด้วยสภาพคล่องของหุ้นบางส่วนที่มีสภาพคล่องต่ำโดยเฉพาะประเด็นเรื่อง OTC และ Pink Sheet ค่าคอมมิชชั่นสามารถกินเข้าไปในผลกำไรที่เกิดจากการค้าที่ประสบความสำเร็จและสามารถเพิ่มความสูญเสียได้ หุ้นของ OTC และ Pink Sheet มักมีค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ระบบการซื้อขายหลักที่ใช้คือระบบการซื้อขายหลักซึ่งหมายถึงระบบที่ใช้พารามิเตอร์ที่แตกต่างกันเพื่อพิจารณาว่าการรักษาความปลอดภัยถูกประเมินต่ำกว่าผลการดำเนินงานที่ผ่านมาเพื่อนหรือตลาดโดยทั่วไปหรือไม่ ตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศหรืออัตราแลกเปลี่ยน เป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุดและมีสภาพคล่องมากที่สุดในโลก รัฐบาลโลกธนาคารและสถาบันการเงินขนาดใหญ่อื่น ๆ ทำการค้าเงินหลายล้านล้านดอลลาร์ในตลาดอัตราแลกเปลี่ยนทุกวัน ผู้ค้าสถาบันส่วนใหญ่ในระบบอัตราแลกเปลี่ยนพึ่งพาระบบการซื้อขาย เดียวกันจะไปสำหรับบุคคลในอัตราแลกเปลี่ยน แต่การค้าบางส่วนขึ้นอยู่กับรายงานทางเศรษฐกิจหรือการจ่ายดอกเบี้ยที่นี่มีบางปัจจัยสำคัญที่ต้องจำไว้เมื่อใช้ระบบการซื้อขายในตลาดอัตราแลกเปลี่ยน: สภาพคล่องในตลาดนี้ - เนื่องจากปริมาณมาก - ทำให้ระบบการซื้อขายมีความถูกต้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ไม่มีค่าคอมมิชชั่นในตลาดนี้ ดังนั้นง่ายมากที่จะทำธุรกรรมจำนวนมากโดยไม่ต้องเพิ่มค่าใช้จ่าย เมื่อเทียบกับจำนวนหุ้นหรือสินค้าที่มีอยู่จำนวนสกุลเงินที่ใช้ในการซื้อขายมีจำนวน จำกัด แต่เนื่องจากความพร้อมของคู่สกุลเงินที่แปลกใหม่นั่นคือสกุลเงินจากประเทศเล็ก ๆ ช่วงของความผันผวนไม่จำเป็นต้อง จำกัด ระบบการซื้อขายหลักที่ใช้ในการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศคือแนวโน้มที่เป็นไปตามแนวโน้ม (คำนิยมในตลาดคือแนวโน้มของเพื่อนของคุณ) หรือระบบที่ซื้อหรือขายบน breakouts เนื่องจากตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจมักก่อให้เกิดการเคลื่อนไหวของราคาขนาดใหญ่ในครั้งเดียว ตลาดตราสารทุนตลาดตราสารอนุพันธ์ตลาดซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและสินค้าโภคภัณฑ์มีการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้า นี่เป็นยานพาหนะยอดนิยมสำหรับการซื้อขายระบบเนื่องจากปริมาณการใช้ประโยชน์ที่มากขึ้นและสภาพคล่องและความผันผวนเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามปัจจัยเหล่านี้สามารถลดทั้งสองวิธี: พวกเขาสามารถขยายผลกำไรของคุณหรือขยายการสูญเสียของคุณ ด้วยเหตุนี้การใช้ฟิวเจอร์สมักสงวนไว้สำหรับผู้ค้ารายย่อยและระบบสถาบันขั้นสูง เนื่องจากระบบการซื้อขายที่มีความสามารถในการใช้ประโยชน์จากตลาดฟิวเจอร์สจำเป็นต้องมีการปรับแต่งมากขึ้นให้ใช้ตัวชี้วัดขั้นสูงและใช้เวลานานกว่าในการพัฒนา ดังนั้นที่ดีที่สุดคือถึงนักลงทุนรายย่อยในการตัดสินใจว่าตลาดใดเหมาะที่สุดสำหรับการซื้อขายระบบแต่ละข้อมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง คนส่วนใหญ่คุ้นเคยกับตลาดตราสารทุนมากขึ้นและความคุ้นเคยนี้ทำให้การพัฒนาระบบการซื้อขายง่ายขึ้น อย่างไรก็ตามเทรดมักถูกคิดว่าเป็นแพลตฟอร์มที่เหนือกว่าในการใช้ระบบการซื้อขายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่ผู้ค้าที่มีประสบการณ์มากขึ้น นอกจากนี้หากนักลงทุนตัดสินใจที่จะใช้ประโยชน์จากความได้เปรียบในการลงทุนและความผันผวนมากขึ้นทางเลือกฟิวเจอร์สจะเปิดเสมอ ท้ายที่สุดทางเลือกที่อยู่ในมือของผู้พัฒนาระบบประเภทของระบบเทรดดิ้ง Trend-Following Systems วิธีที่พบมากที่สุดในการซื้อขายระบบคือระบบแนวโน้มที่ตามมา ในรูปแบบพื้นฐานที่สุดระบบนี้ก็รอการเคลื่อนไหวของราคาที่สำคัญจากนั้นจะซื้อหรือขายในทิศทางนั้น ประเภทของธนาคารระบบนี้กับหวังว่าการเคลื่อนไหวของราคาเหล่านี้จะรักษาแนวโน้ม Moving Average Systems ใช้บ่อยในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่แสดงราคาเฉลี่ยของหุ้นในช่วงระยะเวลาหนึ่ง สาระสำคัญของแนวโน้มจะได้มาจากการวัดนี้ วิธีที่ใช้ทั่วไปในการกำหนดการเข้าและทางออกคือการครอสโอเวอร์ ตรรกะที่อยู่เบื้องหลังนี้เป็นเรื่องง่าย: มีการสร้างเทรนด์ใหม่เมื่อราคาตกหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของราคาในอดีต (แนวโน้ม) นี่คือแผนภูมิที่ใช้สำหรับการคำนวณทั้งราคา (เส้นสีน้ำเงิน) และเส้นสีแดง (MA) ระยะเวลา 20 วันของ IBM: Breakout Systems แนวคิดพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังระบบประเภทนี้มีลักษณะคล้ายกับระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แนวคิดก็คือเมื่อมีการจัดตั้งฐานสูงหรือต่ำใหม่ขึ้นการเคลื่อนไหวของราคาน่าจะยังคงดำเนินต่อไปในทิศทางของการฝ่าวงล้อม ตัวบ่งชี้หนึ่งที่สามารถใช้ในการกำหนด breakouts คือการวางซ้อนแบบ Bollinger Band แบบง่ายๆ Bollinger Bands แสดงค่าเฉลี่ยของราคาที่สูงและราคาต่ำและการเกิดสิวเกิดขึ้นเมื่อราคาตรงกับขอบของแถบ นี่คือแผนภูมิที่ใช้คำนวณราคา (เส้นสีน้ำเงิน) และเส้น Bollinger Bands (เส้นสีเทา) ของ Microsoft: ข้อเสียของระบบ Trend-Following: ต้องมีการตัดสินใจเชิงประจักษ์ - เมื่อพิจารณาแนวโน้มจะมีองค์ประกอบเชิงประจักษ์อยู่เสมอ: ระยะเวลา แนวโน้มทางประวัติศาสตร์ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นเวลา 20 วันที่ผ่านมาหรือในช่วงห้าปีที่ผ่านมาดังนั้นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องเป็นผู้กำหนดว่าระบบจะดีที่สุดสำหรับระบบ ปัจจัยอื่น ๆ ที่จะพิจารณาคือค่าเฉลี่ยเสียงสูงและต่ำสุดในระบบ breakout Lagging Nature - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระบบ breakout จะล้าหลังเสมอ กล่าวอีกนัยหนึ่งก็คือพวกเขาไม่สามารถตีด้านบนหรือด้านล่างของแนวโน้มได้อย่างแน่นอน นี้ย่อมส่งผลให้ริบของกำไรที่อาจเกิดขึ้นซึ่งบางครั้งอาจเป็นสำคัญ ผลกระทบ Whipsaw - ในหมู่แรงตลาดที่เป็นอันตรายต่อความสำเร็จของระบบแนวโน้มต่อไปนี้เป็นหนึ่งในที่พบมากที่สุด ผลกระทบ whipsaw เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างสัญญาณเท็จ - นั่นคือเมื่อค่าเฉลี่ยลดลงเพียงในช่วงจากนั้นก็กลับทิศทาง นี้อาจทำให้เกิดการสูญเสียมากเว้นแต่มีประสิทธิภาพหยุดขาดทุนและเทคนิคการบริหารความเสี่ยงที่ใช้ ตลาดด้านข้าง - ระบบติดตามแนวโน้มโดยธรรมชาติสามารถทำเงินได้เฉพาะในตลาดที่ทำตามแนวโน้ม อย่างไรก็ตามตลาดยังเคลื่อนไหวไปด้านข้าง อยู่ในช่วงที่กำหนดเป็นระยะเวลานาน ความผันผวนที่รุนแรงอาจเกิดขึ้น - บางครั้งระบบแนวโน้มตามอาจมีความผันผวนมาก แต่ผู้ประกอบการต้องยึดติดกับระบบของตน การไม่สามารถทำเช่นนั้นจะส่งผลให้เกิดความล้มเหลวที่มั่นใจได้ Countertrend Systems โดยทั่วไปเป้าหมายของระบบ countertrend คือการซื้อที่ต่ำสุดต่ำสุดและขายได้ที่ระดับสูงสุด ข้อแตกต่างหลักระหว่างระบบนี้และระบบแนวโน้มคือระบบเคาน์เตอร์แทร็กไม่สามารถแก้ไขตัวเองได้ กล่าวอีกนัยหนึ่งไม่มีเวลาที่จะออกจากตำแหน่งและส่งผลให้เกิดข้อเสียที่ไม่ จำกัด ชนิดของระบบการนับถอยหลังระบบต่างๆหลายประเภทถือเป็นระบบการนับถอยหลัง ความคิดที่นี่คือการซื้อเมื่อโมเมนตัมในทิศทางเดียวเริ่มซีดจาง นี่คือการคำนวณโดยส่วนใหญ่ใช้ oscillators ตัวอย่างเช่นสัญญาณสามารถสร้างขึ้นเมื่อ stochastics หรือตัวบ่งชี้ความแข็งแกร่งอื่น ๆ ตกอยู่ภายใต้จุดบางอย่าง มีระบบการซื้อขายแบบ countertrend ประเภทอื่น ๆ แต่ทุกคนมีเป้าหมายพื้นฐานเดียวกัน - ซื้อต่ำและขายสูง ข้อเสียของ Countertrend ต่อไปนี้ระบบ: จำเป็นต้องมีการตัดสินใจในการตัดสินใจ - ตัวอย่างเช่นปัจจัยหนึ่งที่นักพัฒนาระบบต้องตัดสินใจคือจุดที่ตัวบ่งชี้ความเข้มของสัมพัทธ์จางหายไป อาจเกิดความผันผวนได้มาก - ระบบเหล่านี้อาจมีความผันผวนมากและไม่สามารถติดตั้งระบบได้แม้ว่าจะมีความผันผวนนี้จะส่งผลให้เกิดความล้มเหลวได้อย่างมั่นใจ Unside Downside - ตามที่กล่าวมาแล้วมีข้อเสียที่ไม่ จำกัด เนื่องจากระบบไม่สามารถแก้ไขตัวเองได้ (ไม่มีเวลาที่จะออกจากตำแหน่ง) ข้อสรุปตลาดหลักที่ระบบการซื้อขายมีความเหมาะสมคือตลาดตราสารทุนตลาดอนุพันธ์และตลาดฟิวเจอร์ส แต่ละตลาดมีข้อดีและข้อเสีย ระบบการซื้อขายหลักสองประเภทคือระบบเทรนด์และระบบ countertrend แม้จะมีความแตกต่างทั้งสองประเภทของระบบในขั้นตอนการพัฒนาของพวกเขาต้องมีการตัดสินใจเชิงประจักษ์ในส่วนของนักพัฒนา นอกจากนี้ระบบเหล่านี้อาจมีความผันผวนมากและอาจต้องการความแข็งแกร่งบางอย่าง - ผู้ค้าระบบต้องยึดติดกับระบบของตนเองในช่วงเวลาดังกล่าว ในงวดต่อไปนี้ให้ดูที่วิธีการออกแบบระบบการซื้อขายและพูดคุยเกี่ยวกับซอฟต์แวร์บางอย่างที่ผู้ค้าระบบใช้เพื่อทำให้ชีวิตของพวกเขาง่ายขึ้น ระบบการซื้อขาย: การออกแบบระบบของคุณ - ตอนที่ 2